久しぶりにPythonで機械学習的なことをやってみました.今回は教師なし学習としてクラスター分析のソースコードを書いてみて色々試しました.

ソースコード

 こんな感じで書いてみました.

 

 上のソースコードはファイル出力とか省いていますが,省かないで実際に使ったデータセットなども含めた版はこちらです.(自分用)

 

実際にやってみる

次のような明らかに3分割されたデータを使って,3つのクラスターに分けてみました.

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クラスターに分類た結果は次のとおりです.それぞれのクラスターに,赤,青,緑で色を付けています.

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 まぁ,これは簡単だから出来て当たり前ですね.

 こんなデータはどうだろうか?

次に,こんな風に円状の塊のそとにデータ群が囲っている状況を考えます.これを2つのクラスターに分けるとどうなるのでしょうか?

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下が,分けた結果です.真ん中と外で別れるものかと思ったらそうではないですね.

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実はこの円形のデータセットは,ネットでKmeans法を調べると例題としてよく乗っているやつです.なんでもカーネル法を使うと上手く分けられるそうな.また後日試してみます.

参考

検索してすぐ出てきたやつを参考にしました

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