今日は仕事のついて。

 

仕事では先回りが必要なわけです。先日見た動画でも下記のように言及しています。

 

同じく、以前観た動画でも同じことを言っています。

 

では何故先回りできなくなるのかというと、余裕が無くなったりすることで目先の事しか考えられなくなるからなのでしょう。

 

先回りする思考を手にするにはどうしたら良いですかというようなことをGenspark のスーパーエージェントを使って調べてみました。

先回り思考への転換：4つのステップ

ステップ1：意識の転換（マインドセット変更）
「怒られたくない」仕事からの脱却法によると：

仕事の向き合う先を変える（https://note.com/ktate79/n/n6a75b1beefad）
「自分」から「お客さん・社会」へ：怒られたくないという自己保身ではなく、ユーザーや社会の課題解決にフォーカス
貢献意識の醸成：「このドキュメント解析システムで誰がどう助かるのか？」を常に意識
価値創造の視点：「怒られない」ではなく「価値を生み出す」ことを目標に

 

ステップ2：先読み力の構造化（プロセス化）
プロアクティブマネジメントから学ぶ3つのプロセス：

1. 認知（問題の芽を発見）
【日常的な観察ポイント】
技術面：「今の実装方法で将来スケールするか？」
ビジネス面：「ユーザーのニーズは変化していないか？」
チーム面：「メンバーのモチベーションに変化はないか？」
外部環境：「競合や技術トレンドに変化はないか？」
2. タスク化（対応策をタスク化）
【先回り対応のタスク例】
予防的技術改善：「パフォーマンス問題が起きる前にアーキテクチャ見直し」
プロアクティブコミュニケーション：「週次でステークホルダーと進捗共有」
リスク管理：「想定される問題とその対策を事前にドキュメント化」
3. 実行（問題の事前回避）


ステップ3：ネガティブケース想定力の強化
YouTubeで学ばれた「ネガティブケースを考える」を体系化：

リスク分析マトリックス
【ドキュメント解析システムのネガティブケース例】
技術リスク：
- 精度低下 → ユーザー不満 → システム不採用
- 処理速度遅延 → 業務効率悪化 → ROI低下

ビジネスリスク：
- 要件変更 → 開発遅延 → 予算オーバー
- 競合参入 → 差別化困難 → 市場シェア低下

運用リスク：
- メンテナンス困難 → 技術的負債蓄積
- スキル不足 → 属人化リスク
プリモータム手法の活用
「もしこのプロジェクトが失敗したとしたら、その原因は何か？」を事前に想定し、対策を準備


ステップ4：継続的改善サイクルの確立
PDCA + 統計学的検証
Plan：データに基づく仮説設定
Do：小規模実験での検証
Check：統計的有意性の確認
Action：結果に基づく戦略調整

 

具体的な実践方法
1. 日常的な先読み習慣
朝の10分間「先読みタイム」
【毎朝のチェックリスト】
□ 今日のタスクで想定される課題は？
□ 関連する人たちが困りそうなことは？
□ 来週・来月に影響しそうな要因は？
□ 事前に準備できることは？
週次振り返りでの先読み精度向上
【週末の振り返り項目】
□ 今週起きた「想定外」の事象は？
□ それは事前に予測可能だったか？
□ 次回同様のケースでは何を準備するか？
□ 先読みの精度向上のために必要な情報は？
2. ステークホルダー思考の実践
関係者マップの作成
【ドキュメント解析システムの場合】
直接ユーザー：「どんな課題を抱えているか？」
間接ユーザー：「システムの影響を受ける人は？」
意思決定者：「何を基準に判断するか？」
開発チーム：「どんなサポートが必要か？」
各ステークホルダーの「困りそうなこと」予測
エンドユーザー：操作の複雑さ、精度への不安
管理者：導入コスト、ROIの説明責任
開発メンバー：技術的難易度、スケジュール圧迫

3. ベテランリーダーとしての先読み
長期的視点の提供

  • 技術的負債の予測：「今の実装で3年後困ることは？」
  • チーム成長の観点：「このプロジェクトでメンバーはどう成長する？」
  • 業界動向の読み：「AI技術のトレンドから予測すると...」

 

今週から始める実践プログラム
今日から始める3つの習慣

  • 毎朝10分の先読みタイム：その日のタスクで起こりうる課題を3つ予測
  • 統計的視点でのコメント：会議で1回は「データから見ると...」と発言
  • ネガティブケース想定：重要な決定の際に「もし失敗したら...」を考える

今週中の取り組み

  • ステークホルダーマップ作成：現在のプロジェクト関係者の「困りそうなこと」をリストアップ
  • 過去データ分析：これまでのプロジェクトでの「想定外事象」をパターン分析
  • 先読り精度測定：今週の予測と実際の結果を比較記録

今月中の目標

  • プロアクティブな提案を3つ実行：問題が起きる前の改善提案
  • チームの先読み文化醸成：メンバーにも「what if?」思考を促す
  • 統計的予測モデル構築：プロジェクト成功要因の数値化

 

成功の指標と継続的改善
先読り力向上の測定方法
定量的指標

  • 予測精度：「予測した課題のうち実際に発生した割合」
  • 事前対応率：「問題発生前に対策を講じた割合」
  • チーム満足度：「メンバーからの信頼度向上」

定性的指標

  • 「さすが○○さん」と言われる回数の増加
  • 相談される案件の質の向上（単純な質問→戦略的相談）
  • 自分から提案する頻度の増加

先回りは才能ではなく、技術です。**そして、あなたにはその技術を習得するためのすべての素地が揃っています！