本日はパクる事の大切さについて。

 

４月から職種が変わります。これまで研究開発でしたがデータサイエンティストになります。

もう若手では無いので、どうやったら成果が出せるのかを試行錯誤している暇はないです。即戦力として期待されているので、迂回する猶予は無いのです。

なので、他人の上手く行っている方法をパクるというのが非常に大事になります。

 

こういうことは最近よく見ている偉人動画でも言っています。

これを要約すると下記ですね

【要約】ノイマン流・最短で「答え」を出す思考術：努力を成果に直結させる7つの設計

世の中は「努力の過程」を美化しますが、知性の世界では「結論」のみが現実を変えます。時間をかけるのではなく、他人の答えを盗み、制約を課し、最短距離で正解に到達するための設計図をインストールしましょう。

1. 問いの「精度」が速度を決める

曖昧な問い（例：「成長したい」）は探索範囲を無限に広げ、脳を浪費させます。

  • 解決策： 問いに「期間・対象・制約」を組み込み、答えの形式まで指定します。

  • 例： 「売上を上げたい」ではなく「今月、新規顧客を1つの施策で10%増やすには？」

  • やってみてほしいこと： 考え始める前に、**「この問いに期間と制約はあるか？」**と自問して言い換えてみてください。

2. 他人の答えを「前提」として扱う

すべてを自分でゼロから証明しようとするのは、時間の浪費です。

  • 差分だけを考える： 「ここまでは正しい」と他人の成果を前提（土台）に固定し、自分はその先の「未解決な差分」だけに集中します。

  • やってみてほしいこと： 成功法則を聞いた時、苦労話ではなく**「その答えが成り立つ前提条件」**だけを抜き出してください。

3. 「制約」が思考の無駄を消す

選択肢が多いほど、脳の計算量は増大し、判断は鈍ります。

  • 堤防の役割： 制約（何をしないか）を先に決めると、思考の流れが速く、深くなります。

  • やってみてほしいこと： 作業前に、「今回はこれ以上やらない（時間、予算、人数など）」という制約を1つだけ自分に課してください。

4. 答えを「構造」に分解して再利用する

表面的な行動（例：早起き）を真似しても、環境が変われば通用しません。

  • 入力・処理・出力： 「どんな状況（入力）で、どんな考え方（処理）をして、結果（出力）が出たか」という骨組みを抜き出します。

  • やってみてほしいこと： うまくいった方法を、「状況・組み合わせ・結果」の3行に分けてメモしてみてください。

5. 完璧ではなく「誤差の許容量」を決める

「できるだけ良く」という終わりなき目標は、思考を停滞させます。

  • ピントを合わせる： どこまでのズレなら許容できるか（例：小数点第何位までか）を先に決め、それ以上の細部は無視します。

  • やってみてほしいこと： 始める前に、**「今回の目的に対して、どこまでの粗さなら許せるか」**を一線引いてください。

6. 感情ではなく「期待値」で選択する

不安や疲れといった「短期的な感情」で選ぶと、長期的には損をします。

  • 平均で勝つ： 10回その選択を繰り返した時、平均して利益が出る方（期待値が高い方）を選びます。

  • やってみてほしいこと： 迷った時、**「感情を抜きにして、期待値が高いのはどっちだ？」**と脳内で別枠の計算を走らせてください。

7. 答えを常に「暫定」として扱う

一度出した答えに執着すると、状況の変化に対応できなくなります。

  • 更新可能な橋： 答えを「現時点での最適解」として持ち、新しいデータが入れば即座に更新する準備をしておきます。

  • やってみてほしいこと： 決断した際、**「もし〇〇という条件が変わったら、この答えを見直す」**という条件を1つセットで決めておいてください。

終章：明日からの提案

「どれだけ頑張ったか」という物語には、次の局面で使える価値はありません。価値があるのは、その過程から抽出された**「再利用可能な判断基準」**だけです。

明日、何かを選ぶとき、自分にこう問いかけてみてください。 「今、自分は『頑張った物語』に酔おうとしているのか？ それとも『期待値と前提』で選ぼうとしているのか？」

この冷徹な問いかけこそが、あなたの思考を物語から因果へと向け直し、最短で答えに到達させる力となります。

何をしないかを決めるのが大事で、無視すべき例外を切り捨てたりするのは大事ですね。今の目的に関係しない自由を一旦穴上げする操作であって、後で制約を緩めればいいというのはまさにそうだと思いました。