漫画
最速で最高の結果を出す秘密（1/3） pic.twitter.com/I4JBXZgkZF
— B.B軍曹 (@B_B_Sergeant) 2026年4月11日
人を育てる夫の話し方（1/2） pic.twitter.com/Kz5klwi6fW
— B.B軍曹 (@B_B_Sergeant) 2026年4月4日
AI
📝AIエージェントが長時間タスクで失敗する3つの理由と、ハーネス設計による解決策が学び深い！
— テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter (@tetumemo) 2026年4月1日
1. 終了条件の誤認（「もう十分」と途中で止まる）
→ 終了条件を外部化する。チェックボックス形式で進行管理を人間側に持たせる
2. 品質の自己過信（「完璧なはず」でも見た目が崩れている）
→… https://t.co/9yaJ9Wgyya pic.twitter.com/SYRXfC3jKZ
一見、
— 大野修平🤖公認会計士🤖GPT門下生 (@Shuhei_Ohno) 2026年4月5日
・LLMで要約する
・Markdownで整理する
・Obsidianで見る
・質問して答えてもらう
だけで、「そこまで新しくないのでは？」と思ってしまったが、画期的なのはそこではなくて、… https://t.co/dlMIe7euaP
git hub公開は熱い。
— 鈴木裕斗 | Offers | AI x HR (@yutosuzuki) 2026年4月4日
諸々多岐にわたるupdateが必要そうなので、早速やってみる。 https://t.co/17JOnxapwc pic.twitter.com/taXCDc33s9
自己回帰モデル & 拡散言語モデルの学習回数の比較について勉強になった
— Mujirushi (@Muji___rushi) 2026年4月4日
>自己回帰モデルでは同じデータを学習に繰り返し使える回数はおおよそ4回程度までだとされています … 拡散言語モデルでは同じデータを少なくとも100回程度は繰り返して学習に利用してもよさそう...https://t.co/siTQ0Psdpg
ガチですごい。AIエージェントがベンチマーク世界1位（SpreadSheetBench 96.5%）を叩き出した。
— そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 (@so_ainsight) 2026年4月4日
「AIエージェントが自分自身を育てる仕組み」がオープンソース公開されました。名前はAutoAgent。
・寝ている間にエージェントが自律改善
・プロンプト・ツール・設定を自動で書き換え
・無料で使える… pic.twitter.com/Jke0ikX6XR
日本語まとめ助かる / “Anthropic公式「Skills完全ガイド」を読んだら、自分のSKILL.mdのトークン消費を40%減らせた - Qiita” https://t.co/9FagSkrZOj
— matsuu (@matsuu) 2026年4月4日
LLM使ってるけど「中身がブラックボックスすぎて怖い…」って思ってる人へ
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年4月12日
NLP2025の公式チュートリアルだけあって、既存の解説資料より圧倒的に詳しく・分かりやすく・最新の手法まで網羅。図解も豊富で「凝視」したくなる資料…
柳田先生こんな素敵なこと言ってたんだ...
— Genki Kanda (@Kd_Gn) 2026年4月28日
知らなかった... https://t.co/pjFPTqcGyS
【衝撃】
— 東大ClaudeCode研究所 (@ClaudeCode_UT) 2026年4月28日
ClaudeのCEOが
12ヶ月後に2種類の人間に分かれると言っていた😳pic.twitter.com/6lYPwXHKCH
▶︎ 基本的なプロンプトで使ってる人 → 置き換えられる
▶︎ 仕組みを作れる人 → 置き換える側
仕組みを作るとは
・現場業務を棚卸して
・Skillsに落とし込んで…
これ投稿したら、「AI ポン出しには付加価値がない」って意見が飛んできますが、
— バーチャルデータサイエンティスト アイシア=ソリッド (@AIcia_Solid) 2026年4月27日
そうじゃなくて、電卓ポン計算でも価値あるじゃないですか。
今後、渡される資料のすべてが AI… https://t.co/vGfyeIIUxi
【今日の人気記事】Claude 4.5 Opus匹敵「Qwen3.6-27B」無償公開、前世代397Bを圧倒 https://t.co/TkFvj2nOQ7 pic.twitter.com/KN7IYYJNbs
— PC Watch (@pc_watch) 2026年4月23日
Yann LeCunのLeWorldModel論文、非常に評価が高いのでちょっと真面目に読んでみようかな（既にNotebookLMに突っ込んで概要は把握したが）。「物理法則に反する動きを直ちにそれだと判定できる」というのは確かに「世界モデル」らしさがあるhttps://t.co/w6eGedP5ZD
— TJO (@TJO_datasci) 2026年4月22日
LLM-as-a-Judge
— webbigdata (@webbigdata) 2026年4月16日
↓
LLM-as-a-Verifier
AIの出力を「1~8点で評価して」とLLMにランク付けを頼むと引き分け多すぎ、評価ブレすぎ問題があった
「各スコアにモデルがどれだけ自信を持っているかの確率(logprobs)」を掛けることで、精度を向上を実現
使用モデルはGemini 2.5 Flash(2026年10月退役予定) https://t.co/anQQUx5Rsx
LLM-as-a-Judge
— webbigdata (@webbigdata) 2026年4月16日
↓
LLM-as-a-Verifier
AIの出力を「1~8点で評価して」とLLMにランク付けを頼むと引き分け多すぎ、評価ブレすぎ問題があった
「各スコアにモデルがどれだけ自信を持っているかの確率(logprobs)」を掛けることで、精度を向上を実現
使用モデルはGemini 2.5 Flash(2026年10月退役予定) https://t.co/anQQUx5Rsx
AIエージェント自作のための基礎知識 - 誰かの役に立てばいいブログ https://t.co/Ym3Ag1nRlZ
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年4月5日
良くまとまっていて非常に分かりやすい記事でした。AIエージェントをちょっと触ってみようと思っていましたが、何から手を付けようかと思ってた矢先に渡りに船でした。
【MarkItDown】Office/PDFをMarkdown化してRAG前処理に使う｜zaiwa https://t.co/NnU3qVnOen
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年4月4日
RAGの前処理系OSSは結構出揃ってきていますね https://t.co/vm9p1HuVD0
【MarkItDown】Office/PDFをMarkdown化してRAG前処理に使う｜zaiwa https://t.co/NnU3qVnOen
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年4月4日
RAGの前処理系OSSは結構出揃ってきていますね https://t.co/vm9p1HuVD0
Full fine-tuning updates 7 billion parameters. LoRA updates a few million.
— Amit Shekhar (@amitiitbhu) 2026年4月26日
Same task performance. 1000x fewer trainable parameters. That is the power of low-rank adaptation. https://t.co/GmbKJxjuqC
数学
作った！ 見てね～
— 木村すらいむ✍趣味の大学数学 (@kimu3_slime) 2026年4月24日
【数学科向け】大学数学の最短入門ルート・勉強法 https://t.co/Yt2BJPTFtl @YouTubeより pic.twitter.com/NiXKIf14HV
うわぁ、代数幾何やりたくなってきてしまった、、、🤤🤤🤤🤤🤤 https://t.co/QJAAv45EXr
— バーチャルデータサイエンティスト アイシア=ソリッド (@AIcia_Solid) 2026年4月25日
データ分析・データサイエンス
ブログ更新しました！（ちょっと4月1日ネタぽいかも）
— mick (@mick40809486) 2026年4月1日
スタートアップでデータ分析を続けていて気づいた「データ活用」の本質と、これからのデータ人材の役割 - データ分析について色々と考えてみたブログ https://t.co/epEqraZrp5
データアナリスト3年目が語る「教科書に載ってない」現場のリアルhttps://t.co/oIwVrsbu43
— データ横丁 (@datayokocho) 2026年4月1日
関数データ解析の産業分野への応用のサーベイ論文だそうです。面白そう
— Hidetoshi Matsui（松井秀俊） (@hide_fromhikari) 2026年4月1日
A review of the application of functional data analysis methods in industrial intelligent systemshttps://t.co/lBUA7e6Hmk
直近のKaggle、atmacupコンペでの上位の方からの発表や記事においても、AIエージェント活用法（精度向上のアイデアや判断は人間が行って、実装をAIにやってもらう）は共通してそう。
— Mujirushi (@Muji___rushi) 2026年4月5日
一方で、数ヶ月後はAIエージェント活用法が変わっているのかも。 https://t.co/rLrrOX1F2Z
ローカルLLMを全く触ったことがない人を対象に、Kaggle自然言語処理コンペで最低限必要なLLM活用の入り口を丁寧に解説。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年4月9日
環境構築から基本的な使い方まで、社内勉強会レベルの実践的入門資料。
・ローカルLLMの環境構築と基本操作（触ったことない人向け超入門）
・Kaggle…
データ分析コンペ（特にKaggle）との健全な向き合い方と、挫折を乗り越えて続けられるマインドセットに関する資料
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年4月8日
- コンペあるあるの挫折例（手元CV良いのにLB爆死、時間かけたのに順位悪化など）と、その必然性を理解してメンタル守る方法
-…
ワークハック
メモ。新卒から７年でデロイト最年少パートナーになった関根さんが新人時代やっていたこと pic.twitter.com/i6k07tbYz3
— 山下良輔 (@RyosukeYamashit) 2026年4月1日
仕事が遅い人のやりがちな共通点とは？【ずんだもん解説 ｜残業｜年収｜定時帰り｜転職活動｜就職｜貯金｜給料】 https://t.co/SVnvsSpJJ5
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年4月2日
まさにこういう事なのかと思いましたhttps://t.co/FRGKEAXeGS
「着任直後のプロジェクトをどう立て直し主導権を握るか」
— わんこPM (@dx_saru) 2026年4月5日
プロジェクトマネージャーとしての90日プランはこちら
□最初の30日
状況診断
ステークホルダー把握
不確実性の洗い出し
→理解するフェーズ
□次の30日
段々と意思決定を通す
リスク・課題の構造化
会議・報告の質を変える… pic.twitter.com/So5mlF62WI
たたき台として提出してOKな基準が
— もとやま (@ysk_motoyama) 2026年4月27日
・解きたい問いが明確であること
・白黒スタンスを取っていること
・根拠が最低限そろっていること
・データに解釈を乗っけていること
・割り切るところは思い切って割り切っていること
これらを満たすまでは相談に持って行かず、自分で考えるようにしてます pic.twitter.com/Hbi9XxWOLj
プレゼン前に課長にひとこと言われる漫画 1/2 pic.twitter.com/q6Kls7DaGR
— 吉谷光平 (@kakikurage) 2026年4月27日
健康
かまいたち濱家がananのボディメイク企画で１ヶ月半でマイナス7kgした「ホンマにそこまでしんどくなかった」と語るダイエット方法。
— うらら (@urara_money) 2026年4月4日
・多忙でも続けられる短時間、高効率メニュー… pic.twitter.com/ceDbOlDkwr
このエクササイズは、特別な器具がなくてもほぼ全身を鍛えれるとのこと
— 志摩朝日@MTR Method Lab®︎ (@shimaasahi_) 2026年4月4日
体幹を固めるだけが
体幹トレーニングではない https://t.co/wIqSmN1ZPh pic.twitter.com/7FkfOYcQWh
このエクササイズは、特別な器具がなくてもほぼ全身を鍛えれるとのこと
— 志摩朝日@MTR Method Lab®︎ (@shimaasahi_) 2026年4月4日
体幹を固めるだけが
体幹トレーニングではない https://t.co/wIqSmN1ZPh pic.twitter.com/7FkfOYcQWh
0から分かるメンズスキンケアの基本！【無印良品だけで出来る】 https://t.co/PfaNZuXAp1
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年4月14日
皮膚科医が本当に正しいメンズスキンケアについて解説します https://t.co/TwhibdFgua
これまでちゃんとやっていませんでした
「いらないものを捨てて、必要なものだけ残す」というのは大事です https://t.co/XQIOd4CEzK
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年5月2日
”胸椎が硬い??これをやってみて”とのこと。
— 仁木洸平🌲｜NIKI Kohei｜@MTR Method Lab®︎ (@ninnikinene) 2026年4月14日
特におすすめは⑦。
下は骨盤・横隔膜
上は頸部深層（斜角筋）
声の通り道に重要な上下の張力バランス。
横隔膜は胸椎との関係性が深い箇所。
胸椎の動きは肋骨の動きを解放させる。
肋骨の動きは横隔膜の動きを解放させる。pic.twitter.com/DQdcs05V43 https://t.co/PV9ls8BmRj
かまいたち濱家がananのボディメイク企画で１ヶ月半でマイナス7kgした「ホンマにそこまでしんどくなかった」と語るダイエット方法。
— うらら (@urara_money) 2026年4月4日
・多忙でも続けられる短時間、高効率メニュー… pic.twitter.com/ceDbOlDkwr
— 美肌おじ | 40代からのモテ期作り (@bihadaoji_40) 2026年4月25日
その他
Geminiの回答がハートフルでした
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年4月28日
＝＝
・SE仕事の「楽しさ」
R&Dが「0から1を生み出す」仕事だとしたら、SEの仕事は「1を100にして、誰かの日常を支える」仕事。
「今まで手作業で1時間かかっていた作業が、このボタン一つで3分になった！」という現場の感動を直接味わえるのは、SE的の醍醐味です。
🇮🇳 インド
— ゆりか (@yurika10311) 2026年4月27日
「あなたは人に迷惑をかけて生きている。だから、人の迷惑も許してあげなさい」
「自分の意見をはっきり言いなさい」
「自分にしかない強みを見つけなさい」
「議論して納得させなさい」
日本は「完璧」を強いて、互いを監視する減点方式。…
技術力がある人 vs 技術力がない人の会話
— PMザンギ (@zangiPM) 2026年4月14日
上司
「今日全体的に処理が遅いらしいね。インフラ側で何か起きてる？」
技術力がない人
「CPUもメモリも余裕ありますね…でも遅いならサーバ増やしますか？」
技術力がある人
「遅いのって、全ユーザーですか？それとも一部ですか？」
上司…
この方、掛け算には順序があると頑なに主張されている人で、「発達段階に応じた指導」の必要性をよく説いていらっしゃる。「発達段階に応じた指導」というのはスポーツではよくあることだろうし、学問においてもあるかもしれないけど、「ゼロで割ったら答えはゼロ」というのはどう考えても「発達段階に… https://t.co/mYAH0I3c35
— 鈴木貫太郎 (@Kantaro196611) 2026年4月25日
自分がその場にいたら、どう答えるだろうと少し想像してみた。
— 木下勝寿🔥東証プライム社長兼現役マーケター (@kinoppirx78) 2026年4月17日
動画を全部見ていないので正確な文脈はわからないが、もし「この男性の年収をキャバクラで働く女性が1日で稼ぐ」ことをもって、「だから彼女のほうが365倍優秀だ」という意味で言っているのなら、私はこう返すと思う。… https://t.co/UHntlITgfD
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