マンガ
妥協しそうな自分を奮い立たせた言葉 0/4 pic.twitter.com/da9lKCkblp
— まるいがんも (@kenihare) 2026年5月4日
AI
Transformerを起点に、LLM・生成AI・RAG・エージェントAI・MCPまでの現代AI主要概念を、6つの章で一貫した物語として丁寧に解説。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年5月1日
AIの「三重の進化」（計算→認知、生成→行動、孤立→協調）を羅針盤のように整理してくれます。…
LLMベースのAIエージェントの基本的な仕組みから開発ツール、有名OSSや論文での実装工夫までを初心者向けにわかりやすく整理した入門資料です。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年5月22日
⁰・基本的なしくみ：ReActやMRKLなど代表的なAIエージェントのアーキテクチャと動作原理をしっかり理解…
RAGの精度が劇的に上がる」勘所が掴める資料。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年4月25日
実例（薬の窓口やOptageなどの導入プロジェクト）で紹介するRAG構築時のリアル知見と、精度をグッと上げる具体的な勘所を徹底解説。基礎から現場で使えるTipsまで一気に学べます。…
DEIMv2-Wholebody49 が完成した。パイプラインがバグったまま作った不完全なモデル。概ね 14ms で物体検出 + 骨格検出 + インスタンスセグメンテーションをリアルタイムに実行できた。モデルは推論１回で３タスク実行のユニファイドモデル。明日終日出張なので帰宅後にリリースするかもしれない。 pic.twitter.com/EoH9LtaKL5
— Super PINTO (@PINTO03091) 2026年5月28日
煙のアノテーションとかマジ無理！
— 清水秀樹 | AI×ロボット×教育 (@ai_coordinator) 2026年5月27日
そう思う方はSAM3で「smoke」で検出してましょう。
カメラだけで新しい火災検知機とか作れると思います。#SAM3 #ultralytics pic.twitter.com/Bvsg3j9QeI
SAM3の凄いところは「黒い犬」と指定すると黒い犬だけを検出できるところ。#SAM3 #ultralytics pic.twitter.com/6xCKY1E51f
— 清水秀樹 | AI×ロボット×教育 (@ai_coordinator) 2026年5月27日
ChatGPTとAzure OpenAIを活用したLLMシステム開発の「基礎から運用まで」を網羅した大全集。Prompt Engineering、RAG、AI Agent、LLMOpsまで実務ノウハウが200ページ超で凝縮されています。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年5月27日
⁰・LLM全体像とAzure OpenAI API活用（モデル比較、Function Calling、Structured…
マルチモーダル / AI Agent / LLMOpsという3つの技術トレンドで、LLMの今後の展望を整理。Microsoft実務家の経験を基にした設計・運用ポイントが図解豊富にまとめられた50ページ超の神スライドです。…
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年5月28日
CyberAgent AIオペレーション室が公開したLLM実践編スライド。企業研修として1本数百万円取れる教科書。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年3月30日
Dify・OpenAI Agents SDK・Cursor+MCPをハンズオン形式で比較しながら、実際に動くエージェントを構築する方法を徹底解説。…
AIエージェント開発におけるメソッドを整理してくれたBrainpadの資料。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年2月15日
マルチエージェントの種類とシステムプロンプトの設計方法、ローコード関係の使い分け、評価方法などが学べる。https://t.co/MrRXKtTOPj
Claude Codeを汎用AIエージェントに変身させ、タスク管理・実行・人間エスカレーションまで全部AI中心で回す業務システムの構築方法とリアルな挑戦を完全公開。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年5月30日
⁰・Claude Codeのタスクシステム構築：イベント（GitHub…
【保存版】
— 東大ClaudeCode研究所 (@ClaudeCode_UT) 2026年5月29日
Anthropic のエンジニア 2 人が公開したワークショップがAI活用での御法度を徹底指摘している😱
具体的にはこんな感じ👇pic.twitter.com/WD1l4L6P23
47,000 行のリポジトリで 14 個のサブエージェントを実際に走らせた検証。
- 使い物になったのは 4 個。残り 10… https://t.co/XL00Ly9qCx
テックブログ公開 Day 3.5です。(軽めの記事なので1日2本にしています)
— Kazuki Fujii (@kazukifujii) 2026年5月30日
VSCodeのRemote SSH機能を使いスパコンなどの上で作業をしている際に稀に直面する問題について、具体的な症状と解決方法について記しました。
[Tips] vscode remote-ssh updateで発生する問題｜Kazuki Fujii… https://t.co/597wmDpj3o
【保存版】
— Swarm｜東大AIエージェントラボ (@swarm_japan) 2026年5月28日
Hermes AgentがNotebookLMとMCPで繋がって
24時間稼働のリサーチシステムが作れるようになった😳
自分の知識でエージェントを動かす構成👇pic.twitter.com/QWCEnv2QDz
セットアップは4ステップ
・MCP有効化でHermesをインストール
・GitHubからNotebookLMスキルを取得… https://t.co/ChpYx07k6X
データ分析
DMMの実務で磨かれた「統計的有意差だけに頼らないA/Bテスト検証設計の工夫」を徹底解説。p値・全体KPI・外れ値対策を組み合わせ、ビジネス価値を最大化する判断手法が一気に腑に落ちます。…
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年5月24日
ブレインパッドが公開した「統計学の基礎」が有益すぎる。
— かずなり | 生成AI活用術 (@MacopeninSUTABA) 2026年5月24日
単なる計算式の羅列ではなく、記述統計や確率分布、推測統計といった基礎から徹底解説。断片的な知識になりがちな統計学の全体像が、このスライド一つで体系的に学べてしまうデータ活用初学者の決定版。
こちら👉https://t.co/13btLsciTY pic.twitter.com/zxWo5VzxqX
大規模言語モデル（LLM）の作り方を「事前学習」「事後学習」「モデル選定・評価」の3フェーズに分け、Scaling Lawや分散学習からRAG/Agents拡張までを体系的に解説。cotomi開発経験に基づく実践ノウハウが満載です。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年5月31日
⁰・事前学習の鉄則：Scaling…
大規模言語モデル（LLM）の作り方を「事前学習」「事後学習」「モデル選定・評価」の3フェーズに分け、Scaling Lawや分散学習からRAG/Agents拡張までを体系的に解説。cotomi開発経験に基づく実践ノウハウが満載です。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年5月31日
⁰・事前学習の鉄則：Scaling…
研究
研究室に配属になって研究テーマを探されている学生の方もまだまだ多いかと思います。研究分野サーベイのやり方について昨年基調講演をした資料を再度共有します。どなたかの参考になれば幸いです。（ただ古い資料につき生成AIの使い方はあまり詳しく議論していません。）https://t.co/QR0OT009W3
— Takayuki Itoh (@1t0ocha) 2026年5月18日
研究における「自分はわかっていない」という感覚は、能力不足の証拠ではなく、未知に向き合っている証拠だというお話です。
— さとぅ (@dsat0) 2026年5月17日
本文のメインテーマは productive…
その他
『FFBE幻影戦争』サービス終了、6年半の思い出にファン涙 https://t.co/oexnyp1fV1
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年5月29日
終わってしまったか・・。数年前に辞めたゲームとはいえ、割と思い出深かったりしますねー
雑にかいた
— こにふぁー (@konifar) 2026年5月16日
筋が悪そうに見える方針に口を出す - Konifar's ZATSU https://t.co/Kg7RTteLeb
はてなブログに投稿しました #はてなブログ
— からあげ (@karaage0703) 2026年5月28日
OSSライセンスの歴史についてメモ — BSD・GPL・MIT・Apache・AGPL - karaage. [からあげ]https://t.co/zI5YuGzjgw
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