今月の気になる記事です
AI
メモリが潤沢ではないPCでローカルLLMにコーディング質問した結果 https://t.co/OcrwI3M10L
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年6月14日
Opus 4.7 と GPT-5.5 のレビュー特性を統計的に明らかにした（オトナの自由研究 #19） https://t.co/g6OLp8BUuo
ここら辺の記事は非常に興味深かったので、後で自分でやってみます
Hermes Desktop の設定 186 項目を実機とソースで全部調べて、日本語ガイドを公開した https://t.co/NWIY4nYvSs
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年6月14日
Hermes Agent は個人開発の相棒になれるか？ ーー仕様設計からアプリ実装までやらせてみた https://t.co/UcCATtkMmk
なんとなくHermes Agentを使いこなせていません
Qiita投稿に合わせて以前登壇した「Claude Codeでつくる並列エージェントの仕組み」のスライドもアップしました！https://t.co/pmNCaXI9E3 https://t.co/THBHMCDqW3 pic.twitter.com/cA13pez2k7
— 熊井悠(くまいゆう) | ランスティア (@qumaiu) 2026年6月14日
新しい記事「Claude Mythos(Fable)って何が問題なの？」
— ゆな先生 (@JapanTank) 2026年6月14日
を公開しました。
有料会員は追加料金なしで読めます。
15000文字程度です。https://t.co/dlbzGKKmfT
Amazon Bedrock AgentCore ハーネスでRAG検索機能付きAIエージェントを爆速で構築する https://t.co/g6Sce7jfUp #Qiita
— Qiita 人気の投稿 (@qiitapoi) 2026年6月14日
2026年、寝てる間に実務を片付けてくれるGitHubリポジトリ10選：
— そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 (@so_ainsight) 2026年6月13日
1. OpenHands
指示を出すと自分でコードを書いて動かす自律型のコーディングAI。スター7.6万。https://t.co/u3LsZTWoof
2. Hermes Agent
使うほどあなたに合わせて賢くなるパーソナルAI。Nous Researchが公開、スター約19万。… pic.twitter.com/VGnAA5Iefy
「Claude Codeを最強に育てる！」 - 公開システム・プロンプトから役立つ原則だけを抜いてCLAUDE.mdへ移植しよう！
— 荒川 豊 (Yutaka Arakawa) | 九大 | 福岡未踏 (@rkwy) 2026年6月18日
━━━━━━━━━
[Claude Code] Opus4.8 を“Fable 5 級”に育てる — 公開 system prompt から役立つ原則だけ移植する #ClaudeCode - Qiitahttps://t.co/h4rZ1Yfig2
ローカルLLMの損益分岐点はほんと高い。そのためコスト意識が高い組織、人は使用しない方がいい。
— hiraoku (@2020_hira) 2026年6月18日
そんな中この記事は、どこで使いべきかを言及してくれている良い記事。
でも僕個人としては、この記事が示してくれるもの以外に、何事にも代え難い経験と知識がつくと思っている。…
人間中心の意思決定支援AIの枠組み、特に「Appropriate Reliance（適切な信頼）」の構築と、過度依存を防ぐための科学的アプローチを体系的に学べる。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年6月18日
⁰・Appropriate Relianceの概念と、説明デザインで適切な信頼を育てる方法⁰・Cognitive Forcing…
なんでもLLMに任せるとPoCはいいがプロダクトレディではないよね、という話ですね。いい話。
— muguruma (@mt_musyu) 2026年6月18日
LLMの自由度を設計する：本番AIエージェントのコスト・再現性・観測性｜よーた https://t.co/Q3ly47d7CJ #zenn
基本的には強化学習的なパラダイム（RLHFとかじゃなくて）に近づくのだと思います https://t.co/ecxCZtsR88
— 須山敦志 Suyama Atsushi (@sammy_suyama) 2026年6月16日
フィジカルAI入門で知っておくべき専門用語『BVH』 https://t.co/pUvtBtKoFX pic.twitter.com/bGBokRf7oU
— Taku🤖🧠 (@taku_sid) 2026年6月15日
おもしろ〜。
— バーチャルデータサイエンティスト アイシア=ソリッド (@AIcia_Solid) 2026年6月23日
DLM ってやっぱ、並列っぽい推論に強みがあるよね。
というわけで、Diffusion MLLM について、画像を見ながら推論する時、attention mask つかって領域別に画像を見ながら、parallel に推論できるよみたいな、そういう感じで、推論効率いいみたい。
すごい👀 https://t.co/3QpJo1G65g
「論文はプロンプトになりつつある」というパワーワード。
— 今井翔太 / Shota Imai@えるエル (@ImAI_Eruel) 2026年6月20日
杉山先生がこれを言うくらいなので、時代を感じる。https://t.co/Xg9kbj7c6K pic.twitter.com/ID8DhFovYy
宇宙がAIを育ててる！？AIと宇宙総まとめ2026 https://t.co/0iu9ywbKjT
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年6月27日
これは興味深いです。LLMの台頭で宇宙開発が進みそうです。
AIエージェントを“セキュリティのプロ”に変える817個のスキル集 — Claude Code / Codex / Cursor / Copilot対応OSSを読み解く https://t.co/aPf43HnHJ5 #Qiita
— yousukezan (@yousukezan) 2026年6月26日
深層学習以降の機械学習と自然言語処理の接点について、テキストの埋め込み（word2vec・BERTなど）と、言語に内在する構造（最適輸送・構文木など）の数理的モデル化を体系的に学べる内容です。⁰・word2vec（skip-gram/CBOW）とBERT（Masked LM）の埋め込みの仕組み、多言語対応の工夫…
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年6月27日
前職を退職してからベクトル検索を使う頻度減っちゃって最新情報全然追えてなかったんだけど、この資料とてもよかった😇
— ML_Bear (@MLBear2) 2026年6月27日
Gemini Embeddingで先頭XXX個を使えば性能劣化少なめで次元削減できるのは Matryoshka Representation Learning という学習方法のおかげらしい。https://t.co/s3DH9c7Z82
前職を退職してからベクトル検索を使う頻度減っちゃって最新情報全然追えてなかったんだけど、この資料とてもよかった😇
— ML_Bear (@MLBear2) 2026年6月27日
Gemini Embeddingで先頭XXX個を使えば性能劣化少なめで次元削減できるのは Matryoshka Representation Learning という学習方法のおかげらしい。https://t.co/s3DH9c7Z82
发现一个巨牛的书 The Hitchhiker’s Guide to Agentic AI，覆盖 Agentic AI 全貌https://t.co/ltHEAJbHUN pic.twitter.com/MaqhgE1Bxf
— Ricko Yu (@cosmtrek) 2026年6月27日
こーゆー自己改善の仕組み欲しいよなー。https://t.co/s9c9hnPDvJ
— pospome@カミナシのVPoE (@pospome) 2026年6月27日
— グリティ｜Hermes Agent研究中 (@MGT_maccha) 2026年6月28日
素晴らしいナレッジだった
— もりはや (@morihaya55) 2026年6月27日
公開に圧倒的感謝...!!!https://t.co/572ug2zq9Q
数学
作った！ 見てね〜
— 木村すらいむ✍趣味の大学数学 (@kimu3_slime) 2026年6月19日
収束、有界【位相空間論の最短コース⑤】https://t.co/mntSV6LDg2 pic.twitter.com/4Hu9cLEzNT
最近、情報幾何学が面白いと思って勉強しています。一般相対性理論では、計量が時空間隔を定め、時空の幾何学を記述します。一方、情報幾何学では、確率分布族や統計モデルのパラメータ空間を幾何学的に捉えます。… pic.twitter.com/15gSz1LyZv
— Hayato Shimabukuro(島袋隼士) (@bukuro8810) 2026年6月16日
最近、情報幾何学が面白いと思って勉強しています。一般相対性理論では、計量が時空間隔を定め、時空の幾何学を記述します。一方、情報幾何学では、確率分布族や統計モデルのパラメータ空間を幾何学的に捉えます。… pic.twitter.com/15gSz1LyZv
— Hayato Shimabukuro(島袋隼士) (@bukuro8810) 2026年6月16日
トポロジカル不変量を微分可能な損失関数とした最適化ができれば、所望のトポロジカル不変量をもつようなグラフを作れたりして色々捗るしめっちゃ楽しそうだよね、という論文です。例によって私の寄与は摂動です。https://t.co/5g9FomWjlr
— Yoshi-aki Shimada (@yoshi_and_aki) 2026年6月25日
データサイエンス
ビショップPRML行間埋めを更新しました。 https://t.co/MeALd1BdSR
— TechBook-Review：行間埋めサイト (@TechbookR) 2026年6月14日
ちょっと複雑な式変形が登場します。
まさに、「本質じゃないのに迷いそう」なところです。 pic.twitter.com/dl9zIN8j2j
ビショップPRML行間埋めを更新しました。 https://t.co/MeALd1BdSR
— TechBook-Review：行間埋めサイト (@TechbookR) 2026年6月14日
ちょっと複雑な式変形が登場します。
まさに、「本質じゃないのに迷いそう」なところです。 pic.twitter.com/dl9zIN8j2j
そろそろ過去のシミュレーションコンペの解法学ぶかhttps://t.co/DEHJ5Ajymo
— pomchorca (@k8s_pomcho) 2026年6月19日
はてなブログに投稿しました
— mat (@ballforest) 2026年6月18日
基本周波数系列の推定結果を凸最適化によりポストフィルタする話 - 備忘録 https://t.co/IKIG1FtWP9
昨日は東大のデータサイエンス講座GCIでお話ししてきました。早いもので11回目！毎回少しずつ話す内容を変えています
— Moe.U(もえ氏) (@moepy_stats) 2026年6月17日
それはそうと多摩美AI特論の評判が良く、なんとなく悔しいので、ムサビ生(特にデ情、CI、基礎デ？)はぜひGCIの受講を検討してみてください！(宣伝)https://t.co/tKc59gqIOw
Theoretical Foundations of Deep Learning
— Tech Educator (@tech_educator) 2026年6月15日
Detailed Explanation: https://t.co/3PESPHfMWg pic.twitter.com/MCdW8laG0k
ガウス過程回帰の確率モデルとしての考え方と、それを活用したベイズ最適化のアルゴリズムを基礎から丁寧に学べます。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年6月24日
⁰・ガウス過程の定義・カーネル関数（ガウスカーネルなど）の役割とGPRによる予測＋不確実性推定の方法…
A/Bテスト（オンライン制御実験）の目的・仕組みから、統計的仮説検定、A/Aテストの重要性、実施時のよくある落とし穴までを体系的に学べる新人研修資料です。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年6月26日
⁰・ユーザーをランダム割り当てして公平に比較するA/Bテストの基本的な流れと実装のポイント…
SE的な仕事
ちゃんと読む: https://t.co/hLIp1wiCxD
— ひめし / Himeshi (@himeshi_tech) 2026年7月3日
運動
9割が知らない「腕をムチにする」投げ方とは？ https://t.co/VA0fsPYfbh
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年6月14日
体を回しながら肩甲骨ごと腕を引いて、腕を鞭のように使えば遠投できそうですね
上位1%しか知らないスクワットの正解がこれ https://t.co/s2MwAuqsFn
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年6月21日
こうやるのか
DX
https://t.co/8lyXHBpSJv
— いもいもくん (@ma_anago) 2026年6月22日
ループエンジニアリングもこういうタイプのループもあんだな。直コード、オペレーションとかじゃなくて
製造DXの成否は何で決まるか、「時間あたり100個できます」に隠されたウソ：“脱どんぶり勘定”の現場改善術（1）（1/4 ページ） - MONOist https://t.co/P9vsBnXaBu
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年6月14日
これは興味深い
英語学習
40歳・英語力ゼロ。ここから最短でペラペラになるロードマップをガチで考察する【2ch英語スレ】 https://t.co/pzK9xKre0k
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年6月27日
これをちょっとやってみようと思いました
研究開発
去年1本目の論文を出すまでのあいだに指導教員からもらった様々なアドバイスをまとめておいたブログ記事を、たまに読み返している。https://t.co/cUWOaU4ZOY
— こっとん（新） (@StoneDuality) 2026年6月25日
読み返していて思ったけど、論文の書き方に関して、これほど「他人」の存在がたくさん登場する文章は、あまり他で読んだことがないかも！
その他
竹中半兵衛、ありがとうございました！！#大河ドラマ #豊臣兄弟 #仲野太賀 pic.twitter.com/iZAVTCblyG
— 菅田将暉 (@sudaofficial) 2026年6月14日
「ひとふで青森県」完成しましたのでぜひ遊んでみてください
— あざらしばいぬ (@AzaraShibainu) 2026年6月27日
ぜひあなたの理想の青森県をお作りください
以下リンクから無料でプレイできますhttps://t.co/WcFCgwNTDe#ひとふで青森県 #ゲーム https://t.co/blIA2GcS0m pic.twitter.com/BtQteFtRt0
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