マンガ
人を気持ちよく動かす質問（1/4） pic.twitter.com/aMlJMdWdKF
— B.B軍曹 (@B_B_Sergeant) 2026年8月8日
意味があるかどうかは重要ではない
— 長さん (@jtc_ojisan2) 2026年8月4日
1/9 pic.twitter.com/rsBYY7strE
超大手JTCと小規模外資日本法人のクライアント
— キティー Kitty (@kitty_lifehack) 2026年8月20日
1/27 pic.twitter.com/cjUKPwERXR
いつも機嫌がいい人の唯一の習慣（1/3） pic.twitter.com/G8eAJ79Z0A
— B.B軍曹 (@B_B_Sergeant) 2026年8月15日
AI全般
検索の定番アルゴリズムBM25。名前はいかついが、中身はシンプルで実務でも今なお現役なので整理する。やっているのは「クエリと文書が単語レベルでどれだけ合っているか」を点数化して、高い順に並べることだけ。学習不要で軽い。
— すたーまん@メガベンチャーAIエンジニア (@fujitech_ai) 2026年8月3日
点数は、クエリの各単語について次の3つを掛け合わせて決まる。… pic.twitter.com/9uPmlgcAwV
AIに 指示する 時代の終わり｜ループエンジニアリング徹底解説 https://t.co/nV9uXiGbeN
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年8月7日
AIで効率化したいなら絶対に知っておくべきループエンジニアリングを徹底解説！最新のプロが語るAI活用の概念を解説します https://t.co/xKYH8F6atD
やってみようと思いました
そういえば、Flow Matching (確率パスを学習させる生成モデル)のこれめっちゃよかったhttps://t.co/CDrCmawhRL pic.twitter.com/0SKxo2bCe0
— malum (@jNkif3uTQa86516) 2026年7月26日
知識グラフ、文章から自動で作りたい人へ👀
— GitHub AI Projects Community 🇯🇵 (@trendtech33566) 2026年8月1日
ai-knowledge-graph、⭐️約2.6千。
何ができるかというと👇
・文章からSPO(主語-述語-目的語)を抽出
・エンティティ同士の関係を知識グラフ化
・インタラクティブな可視化をHTMLで出力
・OpenAI互換APIなら幅広く使える…
大規模言語モデルがテキストをどう生成し、どう学習しているのかを、教師あり学習の基礎知識がある人向けに図解多めで体系的に解説。内部原理から実務での留意点まで一気に腹落ちさできます。…
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月1日
マルチホップ質問応答のための知識グラフ設計https://t.co/6JisHJrLwX
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年8月11日
機械学習初心者がKaggleの入門おすすめ資料 https://t.co/57jTNE8IIc
Pythonでwebアプリを作ってみた https://t.co/lArKcSy1d0
cProfileで特定した1関数をpybind11でC++化https://t.co/qqzqhceUE5
これらが最近読んで興味深かった
今回のデロイトの発表は、
— KUROKAWA TOMOYA / 黒川 朋也 (@KUROKAWA_KKk) 2026年8月26日
「オントロジー構築サービス開始」という小さなニュースではなく。
企業の知識・業務・判断・権限をAI実行可能な構造へ変換し、そのレイヤーをコンサルティング会社が取りに来たと読む方が本質に近い。
オントロジーとは、… https://t.co/aDEJNInZTR pic.twitter.com/5u838JZclT
RAGの精度を「優秀な人間レベル」まで現実的に引き上げるための実践知見を、失敗ケースから改善方針まで一気に学べる資料です。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月25日
・RAGのコア（良いモデル選定・プロンプト制約・関連情報の渡し方）と、よくある失敗パターンの原因分析…
東大松尾研が
— はやたす@著書【Pythonブートキャンプ】 (@hayatasuuu) 2026年8月23日
人工知能を学ぶためのロードマップを公開してる。
・技術に触れる（1時間）：ChatGPT、Midjourney、Hugging Face Spacesを実際に触る
・概要と歴史を学ぶ（10時間）
・キーワードのつながりを学ぶ（20時間）：深層学習の全体像をつかむ… pic.twitter.com/bZmp6Setun
LLMのFine-tuningを劇的に効率化できる「LoRA」の仕組みから実装・実験結果までを、体系的に学べる輪講資料です。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月23日
大規模モデルの全パラメータ更新でGPUメモリや計算コストに悩むデータサイエンティスト・LLMエンジニアに特にオススメ。…
オントロジーをナレッジグラフで扱うときに気をつける点をまとめてみました。https://t.co/oRotbjfaJW
— Takanori Suzuki (@takanorisuzuki) 2026年8月13日
マルチエージェントの軌道最適化問題でソルバー比較（IPOPT vs FATROP）をやってみましたが、単一エージェントのMPCとは最適化問題の疎構造の在り方が若干異なるから、台数が増えるとIPOPT（汎用NLPソルバー）のほうが早く解けてしまえるんですね… pic.twitter.com/0t72hIgtXZ
— 深津卓弥（Proxima Technology CEO） (@takuya_fukatsu) 2026年8月23日
自然言語処理の王様「BERT」の論文を徹底解説 https://t.co/PuPRP23r5h
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年8月10日
これは良い記事ですね！また後で読み返すかも。
AIに 指示する 時代の終わり｜ループエンジニアリング徹底解説 https://t.co/nV9uXiGbeN
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年8月7日
AIで効率化したいなら絶対に知っておくべきループエンジニアリングを徹底解説！最新のプロが語るAI活用の概念を解説します https://t.co/xKYH8F6atD
やってみようと思いました
オントロジー駆動でGraphRAGを構築してみた - Insight Edge Tech Blog https://t.co/kIdJb6I7CO #生成AI
— Yohei Onishi 🇸🇬 (@legoboku) 2026年8月19日
オントロジ、知識グラフ、graph RAGの話が巷に溢れてきた。一方でグラフで扱う意味のあるユースケースの話はあまり見ない。
生成モデルの推論効率化は、モデル設計から学習、サービス運用まで、本当にさまざまなレイヤーにまたがります。
— 動詞 (@IMG_5955) 2026年8月20日
一方で、それらを横断して概説した日本語記事があまり見当たらず、毎回人に説明するのが大変だったので、自分なりに全体像を整理して記事にしました！https://t.co/hVzXcmnbQi
RAGの基本フロー（検索→統合→生成）と「今日から始めるための現実的な判断基準・ツール選び」を11枚でサクッと整理。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月18日
⁰・RAGのシンプルな流れ（社内文書・DB・インターネット検索→情報整理→LLM生成）と、天気予報のような具体例…
RAGの基本フロー（検索→統合→生成）と「今日から始めるための現実的な判断基準・ツール選び」を11枚でサクッと整理。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月18日
⁰・RAGのシンプルな流れ（社内文書・DB・インターネット検索→情報整理→LLM生成）と、天気予報のような具体例…
オントロジーに飛びつく前に構造化された文章が有益というありがたい記事(温泉が目に染みてこれ思いつく人いるかね)
— piqcy (@icoxfog417) 2026年8月17日
個人的に注目なのが構造化テキスト + BM25 (TF/IDF 方式の検索) で Ontology の精度を超えているところですね。 https://t.co/kPOzrEQfws
シャドーAIは「禁止」ではなく運用設計で向き合う https://t.co/2pcjtuaO1h #Qiita @mshkhamadaより
— yousukezan (@yousukezan) 2026年8月13日
This 277-page PDF unlocks the secrets of Large Language Models.
— Matt Dancho (Business Science) (@mdancho84) 2026年8月11日
Here's what's inside: 🧵 pic.twitter.com/E5qCzahv8w
Transformerの「中で何が起きているか」を、アテンション重みだけに頼らずノルムで測り直す視点から一気に学べる資料です。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月29日
Attentionマップを見て解釈しているNLP研究者・LLMエンジニア、モデル軽量化やLoRAの効き方を内部挙動から理解したい人に特にオススメ。…
【AI時代の新しい職種「FDE」】
— タランチュラ | データサイエンティスト (@tarantula_ds_) 2026年8月31日
最近IT業界で話題の「FDE」についてまとめられた秀逸な記事です。
これからのエンジニアに求められる専門性が分かりやすく書かれています。
次何を目指すか困っている人は読んでみるのをオススメします！https://t.co/NoNY0W1Sbg
【NotebookLMは業務でどう活用できる？】
— タランチュラ | データサイエンティスト (@tarantula_ds_) 2026年8月30日
生成AIは多様な種類がありますが、NotebookLMは中でも業務上使い勝手が良いです。
社内でのユースケースがまとめられているのでぜひご活用ください！https://t.co/VkaIZjgIIP
よく覚えといて。
— ダンボくん (@Danbo_kun123) 2026年8月30日
AIを使いこなしてる人は
言葉だけじゃなくて記号も使いこなしてるの。
「#」「*」「{}」「[]」「<>」「-」「""」
この7つを知ってるかどうかで
AIから引き出せる答えの質が全然変わる。
今日から使えるから覚えときな↓ pic.twitter.com/4VdCv6d1DG
LLM は魅力的に見える提案をしてくれますが、実際に提案に従ってみると全然大したことがない結果になる話です。https://t.co/TWCYEyC7d3
— 佐藤 竜馬 / Ryoma Sato (@joisino_) 2026年8月31日
AIエージェント
200いいね！ | CLAUDE.md 設計パターン集──プロジェクト規模別に使い分ける7つのテンプレート https://t.co/4y1s2yufXn https://t.co/qgwWLJ5Ac6
— Qiitaマイルストーン (@qiita_milestone) 2026年8月4日
【朗報】
— GitHub AI Projects Community 🇯🇵 (@trendtech33566) 2026年8月5日
AIエージェントに"記憶"を持たせたい人、これあります👀
OpenContext、⭐️約700。
何がいいかというと👇
・AI用の個人コンテキスト/知識ベースを作れる
・Codex/Claude Code/Cursorなど既存のエージェントと一緒に使える
・CLI / MCP / Skills / デスクトップGUIまで一式そろう…
記事を投稿しました！ 結局SKILL.mdってどこに置けばいいの？ [SKILLS] on #Qiita https://t.co/gdrObDTr2J
— テッツォ@『ステップアップPython』発売中 (@tetsuro731) 2026年8月26日
整頓されている。
— Toshinori Sato (@overlast) 2026年8月27日
LINEヤフーのAgent iを支えるAIエージェント基盤：「誰でも作れる」と「安全に動かせる」をどう両立したか https://t.co/MmzcBQWfCO
Ex ingeniero de Google te enseña como crear agentes de IA que se automejoran solos.
— PA13L0 (@Fluyeporlaweb) 2026年8月23日
Simplemente puedes transcribir este vídeo con grok y pasarselo a tu hermes para que aprenda jiu-jitsu.pic.twitter.com/eQ3Z0os9VH
実践的ループエンジニアリング、という記事https://t.co/FLqvA86IW8
— Haruki Yano / Haruma-K (@harumak_11) 2026年8月26日
・ループエンジニアリングとは、AIエージェントが目標を達成するまで繰り返し行動・検証・自己修復できるフィードバックサイクルを設計すること
・現在はClaude…
「新人AI禁止のあと、『新人AI制御教育ハーネス』を配った結果」が有益。
— かずなり | 生成AI活用術 (@MacopeninSUTABA) 2026年8月24日
新人のAI利用を一律禁止ではなく、スキルランクに応じてAIに「止めさせる」教育ハーネスを構築した実践記録。Skill原文まで余すことなく公開されている。
こちら👉https://t.co/GNIqU1YTJO
A harnessed LLM agent, clearly explained!
— Avi Chawla (@_avichawla) 2026年8月24日
Two agents can run the same model on the same task and finish as expected. But one of them can spend nearly 3x the tokens to complete the task.
The extra usage originates from the code wrapped around them, which decides what reaches the… https://t.co/WrcFNvikg3 pic.twitter.com/ZKrfp2jLSZ
Databricks
— Mellow Launch (@mellow_launch) 2026年8月24日
「データパイプラインを人が作る」から「Agent Skillで量産」へ
データパイプラインの開発標準そのものをAgent Skill化して“開発能力”を量産するとは？https://t.co/2TwGrYnyqt #Qiita
400いいね！ | Claude Code 完全リファレンス — 全機能網羅+意外と知らない便利機能トップ10 https://t.co/E3BL0R28dl https://t.co/yvsUcrf1eP
— Qiitaマイルストーン (@qiita_milestone) 2026年8月21日
Claude Code の設定でハマる箇所まとめ https://t.co/wIBv1L3tZ2 #Qiita
— Qiita 人気の投稿 (@qiitapoi) 2026年8月20日
エンタープライズのナレッジグラフ設計を扱ったZennの連載書籍。単発記事ではなく体系として読めるのが参考になる。実装記事は増えてきたが、設計思想まで通して追える資料はまだ少ないので参考になる。スキーマ設計の判断根拠を持ちたい人向け。https://t.co/bHAoBKkul3
— 高橋光 | 著書『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』 (@light940) 2026年8月19日
ハーネスをコンペ向けにしっかり作り込み、AI Agentができることは本当に必要な部分のみに制限する感じのようですね。
— Tatsuya Shirakawa (@s_tat1204) 2026年8月20日
難しいことを探索・実行させるよりも、正しくタスクを遂行することの方が効いたということでしょうか。
（データもコードもチラ見+αくらいなので間違えていたらごめんなさい） https://t.co/g2tG4ojXgz
【保存版】
— Swarm｜東大AIエージェントラボ (@swarm_japan) 2026年8月13日
Stanford Onlineが「自己改善するAIエージェント」だけを扱う院生向け講義を、全9回まるごとYouTubeで無料公開していた😳https://t.co/5FlZVN65Im
Test-Time Compute、Verifier、RLという基礎から、ツール実行やコードのフィードバック、多段階推論と計画、Deep… https://t.co/HbVZT1ExS6 pic.twitter.com/60OxTVAGOD
【保存版】
— Swarm｜東大AIエージェントラボ (@swarm_japan) 2026年8月13日
Stanford Onlineが「自己改善するAIエージェント」だけを扱う院生向け講義を、全9回まるごとYouTubeで無料公開していた😳https://t.co/5FlZVN65Im
Test-Time Compute、Verifier、RLという基礎から、ツール実行やコードのフィードバック、多段階推論と計画、Deep… https://t.co/HbVZT1ExS6 pic.twitter.com/60OxTVAGOD
昨日セミナーで使用した「ハーネス設計入門」のスライドを公開しました。https://t.co/pEcAaxmddA pic.twitter.com/mTzDEYAGwn
— Kinopee (@kinopee_ai) 2026年8月30日
「ハーネス」ってなんぞ？ Claudeに“性格”と“記憶”を持たせる仕組みを、おじさんでも分かるように調べてみた https://t.co/CGXTpAvIE2 #Qiita
— Qiita 人気の投稿 (@qiitapoi) 2026年8月29日
【Claude Codeの必見まとめ】
— タランチュラ | データサイエンティスト (@tarantula_ds_) 2026年8月29日
これからClaudeを使い始めるエンジニアは必見です。
何から手を付けるべきか迷っているなら、この記事が本当に秀逸。
とりあえずこれ読んどけばOKな圧倒的分かりやすさです。
読んでみるのをオススメします！https://t.co/5crQOsEHBj
松尾研の「Claude Codeの実務運用」の資料が有益。
— かずなり | 生成AI活用術 (@MacopeninSUTABA) 2026年8月30日
実装とレビューを自動で交互に回す「強制ループ」や、git worktreeを使った並列開発など、現場で効いた実践ノウハウを徹底公開。AIコーディングで開発速度を劇的に上げる本質が学べる。
こちら👉https://t.co/oav4pDJ3NF
本日の登壇資料です！
— Oikon | Claude Code深掘りガイド (@oikon48) 2026年8月28日
急遽参戦のLTだったのでネタ寄り
Claude Codeの体系的な理解と知識のフックhttps://t.co/zSpVo1WwWW #ClaudeCodeMeetup
データ分析的なもの
P値の「正しい使い方」と「よくある誤解」を、医学・データ分析の現場目線でスッキリ整理したトリセツ資料です。⁰p<0.05だけで判断するクセを根本から見直せます。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月5日
⁰・p値の定義とASAの6原則を踏まえた正しい解釈（p値は帰無仮説の確率ではない、効果量を示さないなど）…
P値の「正しい使い方」と「よくある誤解」を、医学・データ分析の現場目線でスッキリ整理したトリセツ資料です。⁰p<0.05だけで判断するクセを根本から見直せます。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月5日
⁰・p値の定義とASAの6原則を踏まえた正しい解釈（p値は帰無仮説の確率ではない、効果量を示さないなど）…
バンディットアルゴリズムのログデータを「ただの行動ログ」で終わらせず、因果推論の強力な実験データとして活用する方法を体系的に学べます。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月7日
⁰・Thompson SamplingやContextual Banditの基礎から、報酬最大化＝累積因果効果最大化という本質的な捉え方⁰・Off-Policy Evaluation（IPS・Doubly…
子育てなどで時間が極端に限られた状況でも、AI Agentを相棒にKaggleを効率的に進める実践的な方法を学べます。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月6日
⁰・Discord経由でスマホからAI Agentに指示を出し、定期実行タスクでKaggle DiscussionのHot Topicを毎日自動要約・通知させる仕組み…
「第 6 回関東 Kaggler 会」にて「Agent 時代の Kaggle 展望」の題目で発表しました #kanto_kaggler https://t.co/fOFlykmliC
— u++ (@upura0) 2026年8月7日
kaggle ROGIIコンペ 6位 - 勘違いからソロ金メダルでマスターへ https://t.co/5vf0wYqeeT #Qiita
— Qiita 人気の投稿 (@qiitapoi) 2026年8月7日
関数データ（経時測定データ）を関数主成分分析で低次元に要約する方法論と、R実装までを一気に学べる資料です。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月27日
・Bスプラインなどの基底展開で、離散・不均一な観測値を滑らかな関数データに変換する前処理⁰・多変量PCAを関数空間へ拡張した共分散作用素・固有関数の考え方と、主成分の解釈方法…
ベイズ決定論、読みたい
— ちる (@ChillChill_0ut) 2026年8月26日
Bergerも積読だから何とか読みたい https://t.co/wAtDsjNsU5
技術記事を公開しました！
— ihiratch (@ihiratch) 2026年8月25日
穴掘りコンペ（ROGII）で使われていた FilteringとSmoothing、その違いを定式化から整理しました！
状態空間モデルにおけるFilteringとSmoothingの違いを理解する｜ihiratch https://t.co/y08iNDAoFU #zenn #kaggle
【データサイエンスの教科書】⁰「特徴量重要度、結局どれを使えばいい？」
— K.Oki@製造系データサイエンティスト (@oki_kosuke) 2026年8月25日
「どの特徴量が重要なのか」を調べる方法はいくつかあります。
でも、手法によって考え方や特徴が違うので、どれを使えばいいか迷います。
複数の特徴量重要度を比較し、整理しました👇⁰https://t.co/eqIVKrdail
MIXIの新卒研修「問いの発見と仮説構築」が
— はやたす@著書【Pythonブートキャンプ】 (@hayatasuuu) 2026年8月22日
無料公開されてる。
・困りごとや違和感を問いに変換する
・前提を確認する問いと、現象を深掘りする問い
・問いを言語化するタイミング
・仮説を立てるメリット
・俯瞰的思考とMECE
・SWOT、3C、4Pの使いどころ
・データによる多角的な検証… pic.twitter.com/xvXuqSVenB
ずっと予測「モデル」と因果の「推定量」を比較してると思うのだけど何がしたいんだろこの比較で https://t.co/658CNe4Ulv
— be (@behemuhemulove) 2026年8月22日
低次元非線形なので見るからにガウス過程が得意そうな領域… https://t.co/Z10IMqexJo
— Yo Ehara (@yo_ehara) 2026年8月22日
ホンダでもガウス過程回帰が使われているのですね。11次元の運転条件から、燃料電池スタックの出力と予測の不確実性を推定するそうです。実際の製品開発におけるガウス過程回帰の応用例として興味深いです。https://t.co/mdV64eo4LJhttps://t.co/Qb911GWBCi
— Motonobu Kanagawa (@moto_gold_river) 2026年8月21日
測度論的な条件付き期待値の定義がなかなかしっくりこなかったので、自分なりに整理したhttps://t.co/JLqS93v53S
— edam (@edam0z9) 2026年8月21日
Qiitaを更新しました！
— Gotoubun_taiwan (@Gotoubun_taiwan) 2026年8月22日
LightGBMは、予測では1000戦全勝しました。
でも、効果推定では1000戦全敗しました。
それなのに、意思決定ではほぼ互角です。
「最強のモデル」を探す前に、まずそもそも何を良くしたいのかを決めよう。https://t.co/w7FNOzxKh5
因果推論は万能ではない。
— Gotoubun_taiwan (@Gotoubun_taiwan) 2026年8月16日
手法にこだわるな。手法を愛するな。
意思決定にこだわれ。より良い意思決定を愛せ。https://t.co/up0nXN0vQw
ROGIIでの取り組みと上位解法との差についてまとめて記事にしました！
— morioka (@pay319174434784) 2026年8月14日
今回、私はU-Netベースだったので、上位のU-Net解法と差分をまとめました。
良かったら読んでください。https://t.co/v4nBRDFTgr
kaggle ROGIIコンペ 6位 - 勘違いからソロ金メダルでマスターへ https://t.co/5vf0wYqeeT #Qiita
— Qiita 人気の投稿 (@qiitapoi) 2026年8月7日
【データサイエンスの教科書】⁰「標準化」と「正規化」って何が違う？
— K.Oki@製造系データサイエンティスト (@oki_kosuke) 2026年8月21日
機械学習の勉強を始めると、よく出てくるこの2つ。
どちらもデータのスケールを揃える処理ですが、実は目的や変換方法が違います。
違いや使い方わけをまとめました👇https://t.co/j7JHLJWH9n
数理最適化の基礎から実践手法までを、豊富な図解と例題で一気に学べる「数理最適化ことはじめ」資料です。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月19日
⁰連続最適化（線形計画・単体法）と離散最適化（貪欲法・動的計画法・焼きなまし法・整数計画）の全体像と、実問題への落とし込み方を体系的に理解できます。…
数理最適化を「60分で全体像を掴みたい」人向けの神スライドです。
— Dataibridge (@Dataibridge_01) 2026年8月15日
⁰数理最適化の基本枠組み（連続・離散）から代表的なアルゴリズムまでを、60分で体系的に俯瞰できる入門資料。…
【MIを勉強し始めた頃、ベイズ最適化についてまとめた記事】
— K.Oki@製造系データサイエンティスト (@oki_kosuke) 2026年8月17日
「ベイズ最適化って結局何をしているの？」を、図を使ってできるだけ直感的に整理しました。
今読み返すと、当時は試行錯誤しながら勉強していたなと思います。
ベイズ最適化を勉強中の方に少しでも参考になれば👇https://t.co/8stYpAvLId
Kaggleの過去コンペの上位解法が
— はやたす@著書【Pythonブートキャンプ】 (@hayatasuuu) 2026年8月15日
数百コンペ分、1か所にまとめて無料公開されてる。
・優勝者・上位入賞者の解法記事
・実装コードとノートブック
・評価指標とデータセットの分析
・議論スレッドへのリンク
・解説動画などの学習リソース… pic.twitter.com/dlzeh0UmC8
Qiitaを更新しました！
— Gotoubun_taiwan (@Gotoubun_taiwan) 2026年8月15日
前回ボコボコにされたガウス過程、今度はデータをどんどん滑らかにして「得意な世界」に近づけてみました。
さすがにこれなら安定して勝てる、、、と思いますよね？
5000回酷使して確かめました😇https://t.co/OUqPUvF2L0
【全統計学博士号泣】ガウス過程、撃沈。高度で柔軟なモデルがボロ負けする惨劇をどうぞ https://t.co/jcEaqNeUfI #Qiita
— Qiita 人気の投稿 (@qiitapoi) 2026年8月11日
数学
ゲージ理論に進みたいけれど数学で詰まる、という方へ。
— ScienceHub (サイエンスハブ) 公式 (@sciencehub_o) 2026年8月26日
幾何のお話で微分形式に慣れ、幾何のお話2で接続と曲率のイメージを掴んでから戻ると、かなり読みやすくなります。
👉 https://t.co/s7pczBlwnw
曲面を曲がり具合で測って全部足し上げると、位相だけで決まる整数が出てくる。
— ScienceHub (サイエンスハブ) 公式 (@sciencehub_o) 2026年8月26日
ガウス-ボネの定理を、境界のある曲面の場合まで証明したノートです。微分幾何と位相幾何が繋がる瞬間です。
👉 https://t.co/9jSdlrJrcd
4次元の空間の上で、ある微分作用素の解の個数の差を数える。
— ScienceHub (サイエンスハブ) 公式 (@sciencehub_o) 2026年8月23日
その整数が、曲率から作った量の積分で書けてしまう。指数定理と呼ばれるこの結果に触れているノートがあるかも！？
👉 https://t.co/NrhWufAlXe
数学がすきなみなさんへ
— ねむい@冬休み (@stochphys) 2026年8月23日
今すぐDavid Spivakの論文を読むのです、そしてプログラミングを始めるのです…
“””https://t.co/KBADXa7nuR
Catlab.jl is a framework for applied and computational category theory, written in the Julia language.https://t.co/vpo4F8LZPm
“””
何度も紹介しているが、層のコホモロジー論を始めて学ぼうとしている人には現実的に読めそうな本として、
— 黒木玄 Gen Kuroki (@genkuroki) 2019年5月17日
Gunning, R. Lectures on Riemann surfaces 1966
を勧めています。層のコホモロジー論については最初の50ページを読むだけでよい。2ヶ月程度あれば十分読めるはず。https://t.co/zvjZiK5oHD
初回記事の公開からちょうど12年目の今日、最終回を公開します。テーマは圏論です。これまで圏論を持ち出さずに進めて来ましたが、コードを具体例として初歩の初歩を説明します。
— 七誌 (@7shi) 2026年8月20日
Haskell 圏論 超入門https://t.co/hY8VUyGeT8
正規部分群って、結局何者？
— 数理ちゃん (@yohaku121244) 2026年8月9日
ひとことで言えば、共役類を丸ごと集めた部分群です！
条件は gH=Hg（∀g∈G）。そのとき商群 G/H が作れ、H はある準同型の核になります。
Sₙ では共役類はサイクル型で決まるので、いくつかの型を丸ごと含むかで正規性を判定できます！ pic.twitter.com/fgvyPx4kpF
正規部分群って、結局何者？
— 数理ちゃん (@yohaku121244) 2026年8月9日
ひとことで言えば、共役類を丸ごと集めた部分群です！
条件は gH=Hg（∀g∈G）。そのとき商群 G/H が作れ、H はある準同型の核になります。
Sₙ では共役類はサイクル型で決まるので、いくつかの型を丸ごと含むかで正規性を判定できます！ pic.twitter.com/fgvyPx4kpF
IT的な技術
わかるようでわからないssh接続について https://t.co/85mGXIpivc #Qiita
— Qiita 人気の投稿 (@qiitapoi) 2026年8月8日
少なくとも現時点ではエンジニアとしての技術が必要なケースがあるので、このくらいの理想も納得感がある
— じょーし (@paper2parasol) 2026年7月25日
> PdMでもPMでもなく、"エンジニアとして"技術を武器に課題解決まで担う
ここのエンジニアとしての振り切りも、現状丁度良いバランスな気もしている
> これは…
Killercodaでコンテナを使ってWebサーバを作ってみよう！【Linux勉強会】 https://t.co/zzvfZGvJxE
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年8月8日
dockerの使い方を勉強するのに良さそうです
Web API設計の現在地2026 https://t.co/DvGs9xFSpJ #Qiita
— Qiita 人気の投稿 (@qiitapoi) 2026年8月7日
C4モデル良さそう
— じょーし (@paper2parasol) 2026年8月8日
AIの出力は丁寧過ぎるので、抽象度の階層を設けて必要な時だけドリルダウンする読み方をしたい…
アーキテクチャ図が「動く」って、こういうことか。
— AI駆動塾 (@L_go_mrk) 2026年8月27日
plannotator/effective-html：
Claude CodeやCodexにワイヤーフレーム・プロトタイプ・計画書・図解をHTML1ファイルで作らせるスキル集で、コードベースを読ませて、ノードをクリックできるアーキテクチャ図をそのまま吐かせられます。… pic.twitter.com/pr7Y9BK8du
「テスト自動化したいけど、何から始める？」を手探りで進めた記録 https://t.co/3zPA5PIME3 #Qiita
— Qiita 人気の投稿 (@qiitapoi) 2026年8月25日
最近は技術の情報を求めに海外のコミュニティを中心に見回ってるのでその話を書いたhttps://t.co/vPVh16VzAb
— こまもか🦊 (@Comamoca_) 2026年8月24日
経済産業省とIPAが公開した『デジタルトランスフォーメーション調査2026』の分析結果が有益だ。
— 西本 匠 / AlgoX (@tkm_nishimoto) 2026年8月23日
DX推進の自己診断指標をもとに、企業のDX成熟度を測る具体的な設問項目とその分析結果を公開している。
自社のDX推進度を客観的にセルフチェックする際にものさしとして使える内容だ。… pic.twitter.com/hSG6z9Q92z
ロードバランサー、説明できますか？
— NEXA Engineers Base (@engineer_NEXA) 2026年8月15日
負荷分散・L4/L7・振り分け方式・ヘルスチェックまで、仕組みを1枚で図解しました👇
「なんとなく知ってる」から卒業したい人は保存推奨🔖#エンジニア #インフラ pic.twitter.com/0H4kfGfewK
PMの定型業務を「Skill」にする - 要件定義とデータ分析、2つの実践 - TalentX Tech Blog https://t.co/qlXOr2mDlU
— Hideo Oide🍜 (@hide_ramen_san) 2026年8月11日
健康
なかやまきんに君の腹筋2週間続けた人たちの変化えぐい…‼️
— 綺麗に痩せるちゃん💋 (@kire_yase) 2026年8月7日
下腹ぽっこり気にならなくなったとか、便秘改善したとか、くびれできたとか報告めっちゃ見る😂✨キツすぎないのにちゃんと効くから運動苦手な人も一回やってみてほしい🔥 pic.twitter.com/PSDbd1Y6QI
【顔が老けて見える原因、顔じゃない】
— つがさん | ファッション×モテ学 (@tsuga_san) 2026年8月6日
見落とされがちなのが“首の位置”。
首が前に出るだけで、
・フェイスラインはぼやける。
・横顔まで変わる。
どれだけ顔をケアしても、
ここは隠せません。
だから僕は、
寝起きとデスクワークの合間に
これ1分。
首・胸・肩が開いて、
見た目まで変わる。… pic.twitter.com/lL2HdKKqx8
垢抜けって顔のパーツじゃなくて、結局はフェイスラインの影を消せるかだった。1ヶ月間、毎日このマッサージを続けて顎周りが驚くほどスッキリしたよ。土台を整えるだけで印象って本当に変わる。 https://t.co/YKySdlEIuo pic.twitter.com/ByWkKPGBiB
— mao (@hafiz_muchlis) 2026年7月31日
これが一番小顔になれた‼️1日5setすきま時間にするだけ私は仕事中眠くなったらしてるwww目覚めるし小顔なるからやってみて pic.twitter.com/XDnfHm5XQQ
— 顔痩せてゃん (@kao_yase_) 2026年7月31日
”1日の活動効率を2倍にする動き”
— 仁木洸平🌲｜NIKI Kohei｜@MTR Method Lab®︎ (@ninnikinene) 2026年8月25日
呼吸が整うと生命の防御力が上がる。
「心肺を鍛える」背景にある「胸郭の機能構造」
腕を振る
身体を捻る
走る
投げる
立つ
歩く
胸郭は、呼吸だけを行う構造ではありません。… https://t.co/6rI7q1MoPg pic.twitter.com/ZoRRN52C6u
5 تمارين لشد الوجه فعاله 👌🏻 pic.twitter.com/8Wcm9FiXhE
— صحة و لياقة (@History_qq) 2026年8月24日
顔のたるみ消えない時はこれやって❗️1日1分やるだけで小顔なれてフェイスライン整った😭 pic.twitter.com/mri92QAnHx
— ﾊﾟﾊﾟｯと痩せるちゃん (@Biyo_mame22) 2026年8月25日
The jawline massage method that's all the rage these days for making it pop.
— Yoga & Mobility Exercies (@YogaMobilitys) 2026年8月22日
If you follow it for just One Month, everyone around you will be asking if you got plastic surgery.
Save it for do-puffing every night. pic.twitter.com/UsdsHPB6Kb
たった3日だけでマイナス5歳若返ります
— 美容、垢抜け研究所 (@alpes9979945714) 2026年8月21日
これやったら、ほうれい線も目元のたるみもフッ飛んだ
スキマ時間にできるからやってみて pic.twitter.com/HNeGJdBxUC
整形級に変わる鼻痩せマッサージがこれ。毎日やってたらほんとに鼻幅小さくなた。鼻で印象めちゃ変わるから全員したほうがいい
— 𝙰𝚢𝚊⊹₊⋆ (@aya_sweetpoteto) 2026年8月20日
pic.twitter.com/1Nu5YhdK3o
イチローさんの歩き方、正面から見たことありますか？
— 姿勢矯正トレーナーRegulus🇯🇵｜オリンピック選手や医師も通う姿勢矯正の専門家 (@shisei_trainer) 2026年8月14日
注目してほしいのは、脚の向きです。
足の間はひと拳ほど。
膝は外へ逃げず、内側へ締まるように脚が使われています。
これを「脚の内旋」と表現します。
ただ、膝やつま先だけを内側に向ければいいわけではありません。… pic.twitter.com/9e0b0EN6k8
ワークハック
ちゃんと設計しきれていなかったのでありがたい
— しらす@外資コンサル× ClaudeCode (@shirasu59s) 2026年8月3日
これはフレームとして頭に入れておくと良さそう https://t.co/nlvSzYhLr5
富士通が公開した「デザイン思考のテキストブック」が勉強になる。
— かずなり | 生成AI活用術 (@MacopeninSUTABA) 2026年8月1日
デザインの意味や進化から、思考方法、AIとの関連、ペルソナやジャーニーマップを用いた実践までを学べる。デザイン思考の全体像が体系的に身につく。
こちら👉 https://t.co/DrbRhiPxlQ pic.twitter.com/3eBfycre6z
素晴らしインタビュー。
— 青野慶久/aono (@aono) 2026年8月27日
「競争は「誰が勝つのか」を問います。ミッションは「何がまだ解決されていないのか。(中略)」を問います。ミッションは人々を結び付けます。競争は一時的な勝者を生みますが、最後には全員が敗北する可能性があります。」https://t.co/pu3GoisbrT
【解説】説明が「グチャグチャな人」と「簡潔な人」の違いとは？https://t.co/yAoROVcQq7
— ライブドアニュース (@livedoornews) 2026年8月26日
説明がグチャグチャになるのは、言いたいことを全部言おうとしてしまうため。日常でできる練習として、何かを聞かれたときは、ポイントごとに区切って答えることが有効だと解説されています。 pic.twitter.com/nHrPS5KzGh
いつも不真面目な態度で、適当にサボって仕事を流している人よりも、小さな仕事でもコツコツと頑張って報連相しっかりして周りを強引に巻き込んで進めていく行動力ある人の方が、実は、職場にとって有害です。
— 安斎 響市 @転職デビル (@AnzaiKyo1) 2026年8月25日
いつも不真面目な態度で、適当にサボって仕事を流している人よりも、小さな仕事でもコツコツと頑張って報連相しっかりして周りを強引に巻き込んで進めていく行動力ある人の方が、実は、職場にとって有害です。
— 安斎 響市 @転職デビル (@AnzaiKyo1) 2026年8月25日
これは全プレゼンターに一度は読んでほしい。
— 医療統計start-upサロン (@tokei389950) 2026年8月20日
「わかりやすい説明」をセンスではなく、
10個の鉄則に落とし込んだ資料。
『わかりやすい説明のための10の鉄則』👇https://t.co/Nr84t4ue0h
学会発表、講義、資料作成など、人に何かを説明する機会がある人は保存推奨です。
構造化力を身につける方法です。 https://t.co/crBDQ7XpnB pic.twitter.com/RVQD2eYQmu
— 太田賢一／Design Mgr (@kenichiota0711) 2026年8月17日
4月〜8月の4ヶ月間で
— 朝活くん@元体育教員 (@Sportsgfku) 2026年8月11日
体脂肪率20%→9%まで落とすためにやったこと↓ pic.twitter.com/yjeViZARf2
仕事ができない人の議事録
— SUI (@sui_220322) 2026年8月29日
←ポンコツ シゴデキ→ https://t.co/gNOJCiK0Lz pic.twitter.com/wSoAMPE7wU
デロイトが国に納品したスライド351枚、全部数えたらパターンは7つだけだった https://t.co/j86B1WfA4X
— shuichi-o (@SHU10038) 2026年8月30日
なるほど、こんな風にパターン化されるんですね。無料記事分しか読んでいませんが、参考になりました。
研究開発
「論文の書き方」が丁寧に解説されている。
— QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 (@developer_quant) 2026年8月3日
卒論の書き方https://t.co/H3KzrAB2g4 pic.twitter.com/4M5PA5mYXc
はてなブログに投稿しました
— Ryuji Fuchikami (@Ryuz88) 2026年8月23日
研究開発者はどうAIと付き合えばいいのかという悩み - Ryuz's tech blog https://t.co/nXyCMAo000#はてなブログ
「超入門」の名に偽りなし。
— 医療統計start-upサロン (@tokei389950) 2026年8月14日
論文初心者にめちゃくちゃ優しい
神論文を見つけました。
タイトル、要旨、はじめに、方法、結果、考察、図表、査読対応まで、論文を執筆するうえで必要なお作法が一通りまとまっています。
まさに超入門。保存推奨です🔖https://t.co/Oyz0f5nxsk
その他
【507 Mechanical Movements】
— しぶちょー (@sibucho_labo) 2026年8月27日
507種類の機構のイラスト・アニメーションが見れるサイト。1868年に出版された"書籍"を元に、web版で動きを見れるように再編集したもの🤩
現役で使われる機構から、全く見たことのないトリッキーな機構まで網羅。これ全部、３Dプリンタで作ってみたくなる👀 pic.twitter.com/B9kcgYQUrY
資料放流するの忘れてた
— hmatsu47(まつ) (@hmatsu47) 2026年8月26日
（需要なさそうだけど）https://t.co/0GD1PDn8yD
#キャリアLT会
— 吉田洋孝｜Cast Japan代表 (@casthirotaka) 2026年8月22日
💬個人的に参考になった記事
— 株式会社分析屋 (@analyticsjpcom) 2026年8月20日
この記事はプログラミングの勉強を始めたばかりの方や独学での学習のやり方に困っている方にお勧めの記事です。
私自身もエンジニアとして日々勉強をしてはいますが独学だと学習のやり方に困ることもありますのでこのようなまとめ記事は大変助かります。…
あと、@stern_bow さんの読書メモは非常に丁寧に読み込まれた上でまとめて頂いているので、独習でも輪読でも大いに参考になります。こちらもぜひhttps://t.co/SSbwxvOmNC https://t.co/4WCkmlvXtR
— kota matsui (@matsui_kota) 2026年8月13日
TOEICの最適な学習方法がまとめられているhttps://t.co/kGX6DZ1xnv
— かずなり | 生成AI活用術 (@MacopeninSUTABA) 2026年8月11日
いいか、しんのすけ。
— ぶたまる@生技 (@pokamaru3) 2026年8月30日
フィジカルAIの本質は、
ロボットを賢くすることではなく
『現象を理解すること』にあるんだぞ。
最近、展示会などでもフィジカルAIという言葉をよくみる。
各社の展示を見て多いのは、… pic.twitter.com/o0KyxuW3gN
ブッ刺さる。 pic.twitter.com/VVXdubvwHU
— 田村一博｜TERASS 人事 (@tamuuurara) 2026年8月30日
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